把 AI 搜索议题转成范围清晰的服务方案。
该路径将 AI 可见性建立在实体清晰、可被答案系统使用的内容和引用准备上，而非无依据的保证性表述。
- 提示词测试矩阵
- 实体与事实映射
- 引用缺口审查
代理机构 AI 可见性
代理机构可纳入客户策略的 GEO/AEO 支持。
SEOH 帮助代理机构将 AI 搜索可见性打包为可落地的审计、实体资料、引用地图与报告，但不对答案系统的输出做控制承诺。
面向特定买家流程的公开服务页面，已为所有上线语言本地化。
代理机构增长体系
把 AI 搜索议题转成范围清晰的服务方案。
当您的代理机构需要在自有品牌下制定交付规则、证明材料处理、服务流程与报告支持时，请使用本中心。
向客户提供更清晰的说明。
代理报告可以把传统排名、AI 答案观察、引用变动与内容建议区分开，使下一步行动一目了然。
- 适合客户的合规报告
- 答案展现说明
- 内容与 schema 优先级
可供检查的证明
在委托客户前，先了解工作流程如何运作。
对于 white-label 与敏感项目，有用的证据不是一排 LOGO，而是可审核的流程：审计方法、报告节奏、交接模型，以及 SEOH 可在 NDA 下演示的范例。
可附带的证明材料
- AI 可见性审计示例
- 引用地图
- 实体资料清单
常见问题
告诉我们您需要构建、保护或扩展的内容。
这能保证 AI 给出答案吗？
不能。服务范围提升自有信息的清晰度和引用准备度，但不对答案系统的输出做控制承诺。
可以以 white-label 方式交付吗？
可以，支持面向代理的交付和 white-label 模式。