将 AI-search 问题转化为可定范围的方案。
该路径将 AI 可见性建立在实体清晰度、可供答案的内容与引证准备上，而非无法支撑的保证性表述。
- 提示测试矩阵
- 实体与事实地图
- 引证差距审查
Agency AI 可见性
GEO/AEO 支持：代理商可纳入客户策略的能力。
SEOH 帮助代理商将 AI-search 可见性打包为实用的审计、实体工作、引证地图与报告，但不承诺对答案系统的控制。
White-label 利润压力
在不透露数字的情况下估算履约压力。
使用分段的客户量、证明和审查输入，判断 white-label 支持应从小规模起步还是进入定制范围。
常见问题
告诉我们您要构建、保护或扩展的内容。
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这能保证 AI 给出答案吗？
不能。范围旨在提升自有信息的清晰度与引证准备，而不声称可控答案。
可以以 white-label 方式交付吗？
可以。支持面向代理的和 white-label 模式。
SEOH 审计说明
审计范围与执行标准
SEOH 的每个页面都会按 SEO 审计、GEO/AEO 准备度、AI 搜索可提取性、技术 SEO、内容质量、schema、内部链接、信任信号、价格清晰度和下一步行动进行复核。
- 技术检查覆盖抓取深度、可索引路由、canonical、hreflang、站点地图、结构化数据、内部链接、重定向、页面状态和渲染质量。
- 内容检查覆盖意图匹配、专业信号、可见证据、服务适配、本地相关性、受众语言、AI 答案提取和实体清晰度。
- GEO/AEO 检查把业务事实、引用路径、评价信号、本地语境、服务区域语言和跨语言发现能力连接起来。
- E-E-A-T 检查保持声明保守，区分公开证据和保密客户工作，避免没有依据的保证、医疗或金融承诺。
- 实施检查会把发现转成带有证据、影响、验收标准和验证方式的工程、内容和测量任务。